flickrと顔ラボAPIの連携(python flickrapi版)

富士フィルムの顔ラボAPIを使ってみたくなったのでちょっとテスト。
ぱっとみた感じは、なかなか良い精度で判定する模様です。画像の縦横比は1:1しかないみたいだけど、自分の目的としてはOK。

フロー

1. flickrの画像URLを顔ラボAPIに渡します。
   
2. 顔ラボの戻り値をflickrのnoteに設定

※flickrのflickr.photos.notes.addのAPIは500pxの画像をもとにnotoの位置指定をしますので500pxの画像(middle)を指定する必要があります
※当然flickrのappidや顔ラボAPIの認証キーは別途取得が必要です。

kaolab.py

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1. # coding: UTF-8  
2.   
3. import flickrapi  
4. import urllib2  
5. from lxml import objectify  
6.   
7.   
8.   
9. api_key = 'xxxxxxxx'  
10. secret_key = 'yyyyyy'  
11. my_id = 'xxxxx@N00'  
12. kao_id = 'aaaa'  
13.   
14. flickr = flickrapi.FlickrAPI(api_key,secret_key)  
15.   
16. #auth  
17. (token, frob) = flickr.get_token_part_one(perms='write')  
18. if not token: raw_input("Press ENTER after you authorized this program")  
19. flickr.get_token_part_two((token, frob))  
20.   
21. photo_id  = 'bbbbb'  
22. path = 'http://farm4.static.flickr.com/3481/bbbbb_2505c93628.jpg'  
23. url = 'https://kaolabo.com/api/detect?apikey=' + kao_id + '&url='+path  
24. tree = objectify.parse(urllib2.urlopen(url))  
25. root = tree.getroot()  
26. o=0  
27. for face in root.faces.getchildren():  
28.     h =  root.faces.face[o].get("height")  
29.     w = root.faces.face[o].get("width")  
30.     x = root.faces.face[o].get("x")  
31.     y = root.faces.face[o].get("y")  
32.     score =  root.faces.face[o].get("score")  
33.     t = u'顔ラボAPI : http://kaolabo.com/webapi/'  
34.     set_note = flickr.photos_notes_add(photo_id = photo_id,note_x = x ,note_y = y, note_w = w,note_h =h,note_text = t )  
35.     o = o + 1  

# coding: UTF-8

import flickrapi
import urllib2
from lxml import objectify



api_key = 'xxxxxxxx'
secret_key = 'yyyyyy'
my_id = 'xxxxx@N00'
kao_id = 'aaaa'

flickr = flickrapi.FlickrAPI(api_key,secret_key)

#auth
(token, frob) = flickr.get_token_part_one(perms='write')
if not token: raw_input("Press ENTER after you authorized this program")
flickr.get_token_part_two((token, frob))

photo_id  = 'bbbbb'
path = 'http://farm4.static.flickr.com/3481/bbbbb_2505c93628.jpg'
url = 'https://kaolabo.com/api/detect?apikey=' + kao_id + '&url='+path
tree = objectify.parse(urllib2.urlopen(url))
root = tree.getroot()
o=0
for face in root.faces.getchildren():
    h =  root.faces.face[o].get("height")
    w = root.faces.face[o].get("width")
    x = root.faces.face[o].get("x")
    y = root.faces.face[o].get("y")
    score =  root.faces.face[o].get("score")
    t = u'顔ラボAPI : http://kaolabo.com/webapi/'
    set_note = flickr.photos_notes_add(photo_id = photo_id,note_x = x ,note_y = y, note_w = w,note_h =h,note_text = t )
    o = o + 1